Evaluation of local transmission delay of MIMO-ZFBF multiplexing receivers under correlated interference
Notice bibliographique
Résumé
We consider multiple-input multiple-output multiplexing (multi-stream) systems in a spatial Aloha network. The active transmitters are distributed with accordance of Poisson point process with given density and each of which has its own receiver. We mainly focus on zero-forcing beamforming (ZFBF) at the receiver and assume the transmitters do not have access to channel state information. The capacity and outage performance of such network has broadly analyzed in the literature, while a little is known about its delay performance, which is investigated in this paper. Delay measures the number of attempted retransmissions before successful reception of all transmitted data streams of a typical communication link. Due to Nakagami-type fading per data stream, the SIR correlation among data streams of each communication link and among each retransmission attempt - which is due to the common location of transmitters - the evaluation of mean delay is substantially complex. Our rigorous analysis provides a lower- and an upper-bound on the mean delay as the function of the transmitter's density, multiplexing gain, transmission activity, and number of receiver's antennas. We conduct simulations to evaluate the accuracy of the analysis. Important insights regarding the impact of transmission activity and multiplexing gain on the mean delay is highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».