Association of cancer-related mortality, age and gonadectomy in golden retriever dogs at a veterinary academic center (1989-2016)
Notice bibliographique
Résumé
Golden retriever dogs have been reported to have an increased prevalence of cancer compared to other breeds. There is also controversy over the effect spay or neuter status might have on longevity and the risk for developing cancer. The electronic medical records system at an academic center was searched for all dogs who had a necropsy exam from 1989-2016. 9,677 canine necropsy examinations were completed of which 655 were golden retrievers. Age was known for 652 with a median age of death 9.15 years. 424 of the 652 (65.0%) were determined to have died because of cancer. The median age for dying of a cause other than cancer was 6.93 years while those dying of cancer had a median age of 9.83 years (p<0.0001). There was no significant difference in the proportion of intact males and castrated males dying of cancer (p = 0.43) but a greater proportion of spayed females died of cancer compared to intact females (p = 0.001). Intact female dogs had shorter life spans than spayed female dogs (p<0.0001), but there were no differences between intact and castrated males. Intriguingly, being spayed or neutered did not affect the risk of a cancer related death but increasing age did. The most common histologic diagnosis found in golden retrievers dying of cancer was hemangiosarcoma (22.64%) followed by lymphoid neoplasia (18.40%). Overall golden retriever dogs have a substantial risk of cancer related mortality in a referral population and age appears to have a larger effect on cancer related mortality than reproductive status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».