Prevalence of inadequate micronutrient intakes of Canadian long-term care residents
Notice bibliographique
Résumé
This study determines the prevalence of inadequate micronutrient intakes consumed by long-term care (LTC) residents. This cross-sectional study was completed in thirty-two LTC homes in four Canadian provinces. Weighed and estimated food and beverage intake were collected over 3 non-consecutive days from 632 randomly selected residents. Nutrient intakes were adjusted for intra-individual variation and compared with the Dietary Reference Intakes. Proportion of participants, stratified by sex and use of modified (MTF) or regular texture foods, with intakes below the Estimated Average Requirement (EAR) or Adequate Intake (AI), were identified. Numbers of participants that met these adequacy values with use of micronutrient supplements was determined. Mean age of males (n 197) was 85·2 (sd 7·6) years and females (n 435) was 87·4 (sd 7·8) years. In all, 33 % consumed MTF; 78·2 % (males) and 76·1 % (females) took at least one micronutrient pill. Participants on a MTF had lower intake for some nutrients (males=4; females=8), but also consumed a few nutrients in larger amounts than regular texture consumers (males=4; females =1). More than 50 % of participants in both sexes and texture groups consumed inadequate amounts of folate, vitamins B6, Ca, Mg and Zn (males only), with >90 % consuming amounts below the EAR/AI for vitamin D, E, K, Mg (males only) and K. Vitamin D supplements resolved inadequate intakes for 50-70 % of participants. High proportions of LTC residents have intakes for nine of twenty nutrients examined below the EAR or AI. Strategies to improve intake specific to these nutrients are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».