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Enregistrement W2785619005 · doi:10.29173/alr1329

Understanding Sentencing under the Youth Criminal Justice Act

2003· article· en· W2785619005 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Julian V. Roberts, Nicholas Bala

Notice bibliographique

RevueAlberta Law Review · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Government
Mots-clésSanctionsDiscretionDeterrence (psychology)CriminologySentencing guidelinesCriminal justiceProportionality (law)Political scienceLawCriminal lawPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors provide an analysis of the complicated sentencing regime found in Canada's Youth Criminal Justice Act (YCJA) and compare the new Act to the previous Young Offenders Act In comparison to the provisions of the Criminal Code that govern adult sentencing, the YCJA makes no reference to deterrence, has more focus on rehabilitation, and calls for lesser penalties than for adults. The authors point out that proportionality is a key principle for both sentencing youths and adults, but the aggravating elements enumerated in the YCJA are not the same as those in the Criminal Code. They further note that situations in which youth custody may be used are limited and that judges are directed to treat custody as a last resort and consider all alternatives. The authors conclude that the YCJA facilitates a more uniform treatment of young offenders, though the courts will continue to exercise considerable discretion. While it is clear that the use of custodial sanctions will decrease even without more community resources, in some places the coming into force of the new Act was accompanied by increased community resources which will also affect sentencing practices. The article concludes with a survey of some of the first cases decided under the YCJA, which reveal that custodial sanctions were avoided and rehabilitative principles played a major role in sentencing decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0060,009
Communication savante0,0110,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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