Awakening the Sensible Being (ASB) as experienced by physicians: development of a theoretical model
Notice bibliographique
Résumé
Background / Purpose: Awakening the “Sensible” Being (ASB) is a formative practice geared toward care giving and support. It examines how experiencing one’s own body and its movement stimulates the development of self-awareness and awareness of others, both of which are desirable qualities for healthcare professionals. To our knowledge there is no theoretical model regarding the process that occurs and its potential effects on participants.Based on our research with physicians having undergone ASB training, we developed such a preliminary model. Methods: Grounded theory was used for a secondary analysis of thesis data (Lachance 2016). This analysis was inspired by the relationship between learning and caring (Honoré 1992, 2003) and the integration of consciousness according to Newman’s (1990, 1997) concept of health. Results: The model is one of concentric circles. ASB training fosters the development of an internal dialogue in individuals (center of the model) which has effects on their personal life and by ricochet, their professional activities (periphery of the model). Their expanded sense of self-awareness and quality of “savoir-être” brought on by the training contributes to their impression of “feeling whole” and provides them with a quality of presence that influences the type of care they can provide to their patients by considering the individual as a whole. Conclusion: Behind a physician, there is a human being with human qualities enabling them to be a better physician. Our model underlines the importance of developing the inner self as a background to becoming a better health professional.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,015 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».