Bile Acid-Based Drug Delivery Systems for Enhanced Doxorubicin Encapsulation: Comparing Hydrophobic and Ionic Interactions in Drug Loading and Release
Notice bibliographique
Résumé
Doxorubicin (Dox) is a drug of choice in the design of drug delivery systems directed toward breast cancers, but is often limited by loading and control over its release from polymer micelles. Bile acid-based block copolymers present certain advantages over traditional polymer-based systems for drug delivery purposes, since they can enable a higher drug loading via the formation of a reservoir through their aggregation process. In this study, hydrophobic and electrostatic interactions are compared for their influence on Dox loading inside cholic acid based block copolymers. Poly(allyl glycidyl ether) (PAGE) and poly(ethylene glycol) (PEG) were grafted from the cholic acid (CA) core yielding a star-shaped block copolymer with 4 arms (CA-(PAGE-b-PEG)4) and then loaded with Dox via a nanoprecipitation technique. A high Dox loading of 14 wt % was achieved via electrostatic as opposed to hydrophobic interactions with or without oleic acid as a cosurfactant. The electrostatic interactions confer a pH responsiveness to the system. 50% of the loaded Dox was released at pH 5 in comparison to 12% at pH 7.4. The nanoparticles with Dox loaded via hydrophobic interactions did not show such a pH responsiveness. The systems with Dox loaded via electrostatic interactions showed the lowest IC50 and highest cellular internalization, indicating the pre-eminence of this interaction in Dox loading. The blank formulations are biocompatible and did not show cytotoxicity up to 0.17 mg/mL. The new functionalized star block copolymers based on cholic acid show great potential as drug delivery carriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».