Single Nucleotide Polymorphisms in Taste Receptor Genes Are Associated with Snacking Patterns of Preschool-Aged Children in the Guelph Family Health Study: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Snacking is an integral component of eating habits in young children that is often overlooked in nutrition research. While snacking is a substantial source of calories in preschoolers’ diets, there is limited knowledge about the factors that drive snacking patterns. The genetics of taste may help to better understand the snacking patterns of children. The rs1761667 single nucleotide polymorphism (SNP) in the CD36 gene has been linked to fat taste sensitivity, the rs35874116 SNP in the TAS1R2 gene has been related to sweet taste preference, and the rs713598 SNP in the TAS2R38 gene has been associated with aversion to bitter, green leafy vegetables. This study seeks to determine the cross-sectional associations between three taste receptor SNPs and snacking patterns among preschoolers in the Guelph Family Health Study. Preschoolers’ snack quality, quantity, and frequency were assessed using three-day food records and saliva was collected for SNP genotyping (n = 47). Children with the TT genotype in TAS1R2 consumed snacks with significantly more calories from sugar, and these snacks were consumed mostly in the evening. Total energy density of snacks was highest in the CC and CG genotypes compared to the GG genotype in TAS2R38, and also greater in the AA genotype in CD36 compared to G allele carriers, however this difference was not individually attributable to energy from fat, carbohydrates, sugar, or protein. Genetic variation in taste receptors may influence snacking patterns of preschoolers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».