Factors Controlling Drug Release in Cross-linked Poly(valerolactone) Based Matrices
Notice bibliographique
Résumé
There is keen interest in the development of biocompatible and biodegradable implantable delivery systems (IDDS) that provide sustained drug release for prolonged periods in humans. These systems have the potential to enhance therapeutic outcomes, reduce systemic toxicity, and improve patient compliance. Herein, we report the preparation and physicochemical characterization of cross-linked polymeric matrices from poly(valerolactone)- co-poly(allyl-δ-valerolactone) (PVL- co-PAVL) copolymers for use in drug delivery. A series of well-defined PVL- co-PAVL copolymers (PDI < 1.5) that vary in terms of MW and AVL content were prepared by ring opening polymerization catalyzed by 1,5,7-triazabicyclo[4.4.0]dec-5-ene. A subsequent cross-linking reaction using 1,6-hexanedithiol led to solid cylindrical amorphous or semicrystalline matrices as potential IDDS. High loading levels (up to 20% (w/w)) of several model drugs that vary in physicochemical properties, including paclitaxel, triamcinolone acetonide and hexacetonide, curcumin, and acetaminophen, were achieved using a postloading method in organic solvent. Drug-IDDS interactions were evaluated via the group contribution method and X-ray diffraction as well as calorimetric, spectroscopic, and microscopic techniques. Results indicate superior drug-matrix compatibility for drugs bearing phenyl groups. In vitro release studies under distinct sink conditions highlight the key factors (i.e., state and loading level of drug, solubility of drug in external media, and composition of release media) that impact drug release.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».