3D Printing of Molds for Soft Lithography
Notice bibliographique
Résumé
Microfabrication of PDMS based microfluidic devices involves fabrication of micromolds which need expensive infrastructure, such as clean room, photolithography equipment, photoresists, substrates, masks etc. In this paper, we present fabrication of micromolds using three dimension (3D) printing for soft lithography [1, 2]. By employing 3D printing technology overcomes the challenges posed by time consuming and difficult to manufacture, with state of the art 2-D MEMS fabrication technology [3]. Compared to the conventional method of microfabrication, 3D printed mold can be processed more rapidly, augment use of materials, intricate design which is challenging by photolithography [4,5]. Here, we designed and fabricated micro features using binder jetting printer (Objet30 Pro) and photopolymer jetting printer (Formlabs Form 2). Objet30 Pro uses the technique of depositing adhesive liquid onto the powder photopolymer on the build tray. Binding process between the powdered particles make a solid structure. During the printing of master no support structures where used. The master was also printed using the deposition of photopolymer using the Formlabs Form 2 printer. Concept behind the fabrication is curing the photopolymer by UV light which is deposited pointwise layer-by layer. Since, the fabrication of the master is done in slices the surface of the master was rutted which gave bumpy replication but, were able to print the feature (Round trench, Hexagonal trench) size of 200μm (Fig 1 and 2). Mold fabricated using the Objet30 pro printer gave fine structures with resolution of 300μm in depth and feature size of 500μm were printed flawless. This technique forms a 3D printed structure by holding the particles and does not require support structure. References: Khosla, Ajit, and Bonnie L. Gray. "(Invited) Micropatternable Multifunctional Nanocomposite Polymers for Flexible Soft NEMS and MEMS Applications." ECS Transactions 45.3 (2012): 477-494. doi: 10.1149/1.3700913 Khosla, A. (2011). Micropatternable multifunctional nanocomposite polymers for flexible soft MEMS applications (Doctoral dissertation, Applied Science: School of Engineering Science). http://summit.sfu.ca/item/12017 Khosla, Ajit. "Nanoparticle-doped electrically-conducting polymers for flexible nano-micro Systems." The Electrochemical Society Interface 21.3-4 (2012): 67-70.doi: 10.1149/2.F04123-4if Takamatsu, K., Basher, S., He, S., Sato, K., Yoshida, K., Sakai, K., ... & Khosla, A. (2017, September). 3D Printing of Micromolds and Microfluidic Devices. In Meeting Abstracts(No. 49, pp. 2113-2113). The Electrochemical Society. Takamatsu, K., Yamada, N., Wada, M., Ahmed, K., Kawakami, M., Kassegne, S., ... & Khosla, A. (2016, September). 3-D Printed Polymer MEMS. In Meeting Abstracts (No. 51, pp. 3861-3861). The Electrochemical Society. Figure 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».