Biochar as a growing media component for containerized production of Douglas-fir
Notice bibliographique
Résumé
In the inland northwestern United States (US), Douglas-fir artificial regeneration commonly includes growing seedlings in media containing sphagnum peat. Concerns over the sustainability of peat and rising plant production costs are initiating investigation of growing media alternatives. Biochar is a potential media amendment that has positive physical and chemical properties for seedling production, including high water and nutrient retention due to large surface area, which may reduce leaching losses and improve fertilizer use efficiency. We used different amounts of biochar to amend peat-based growing media to determine if seedling growth response to various fertilizer rates differed with biochar amendments. Every 13 weeks for 39 weeks, replicate seedlings were measured for photosynthetic activity, destructively harvested, and analyzed for leaf nitrogen concentration. Biochar did not reduce fertilizer rates required to grow equal-sized seedlings or improve seedling growth. When mixed with peat at rates of 25% or 50% by volume, biochar progressively reduced height and diameter growth rates, seedling biomass, and photosynthetic rate. Biochar increased growing media pH to levels incompatible with conifer seedling requirements and decreased media extractable P concentration, which may have caused decreased photosynthesis. Adjusting pH of the biochar used would be necessary to grow Douglas-fir seedlings for forest regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».