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Enregistrement W2785695319 · doi:10.5539/jas.v10n3p353

Characterization of Stevia rebaudiana Bertoni Accessions Cultived in Southern Brazil

2018· article· en· W2785695319 sur OpenAlexvenueno aff
Felipe Francisco, Gabriely Pinto Pereira, Marília Pereira Machado, Luiz Alberto Κanis, Cícero Deschamps

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueBiochemical Analysis and Sensing Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStevia rebaudianaSteviosideSteviolSteviaRebaudioside ABiomass (ecology)CropBiologyYield (engineering)HorticultureProductivityBotanyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stevia, a native species of South America, is commercially important as a source of the non-caloric diterpene glycosides stevioside and rebaudioside-A. Although it has been cultivated in southern Brazil, the production is not enough to meet the domestic market demand. This study evaluated biomass accumulation, morphological and physiological characters, and steviol glycosides yield of seven stevia accessions after two cuts. A great variation for the different plant characteristics was found between the first and second cuts. There was a positive correlation between biomass production and SGs content and productivity. The overall Principal Components Analysis results in both cuts indicate that the accessions CE7 and CE14 presented great Reb-A yield, height and lodging (%). The accessions CE4 and CE12 produced high Ste yield and accessions CE6, CE8 and CE9 the highest leaf:stem ratio and low SGs. The stevia accessions showed characteristics of the interest for crop improvement for both biomass and SGs production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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