<i>CYP2C19</i> variant mitigates Alzheimer disease pathophysiology in vivo and postmortem
Notice bibliographique
Résumé
Objective To verify whether CYP polymorphisms are associated with amyloid-β (Aβ) pathology across the spectrum of clinical Alzheimer disease using in vivo and postmortem data from 2 independent cohorts. Methods A candidate-gene approach tested the association between 5 genes (28 single nucleotide polymorphisms) and Aβ load measured in vivo by the global [18F]florbetapir PET standardized uptake value ratio (SUVR) in 338 Alzheimer9s Disease Neuroimaging Initiative participants. Significant results were then tested using plasma Aβ and CSF Aβ and Aβ/phosphorylated tau (Aβ/p-tau) ratio in the same cohort. The significant association was also generalized to postmortem Aβ load measurement in the Rush Religious Orders Study/Memory and Aging Project cohorts. In addition, global cognition was used as a phenotype in the analysis in both cohorts. Results Analysis of Aβ PET identified a variant in the CYP2C19 gene (rs4388808; p = 0.0006), in which carriers of the minor allele (MA) had a lower global SUVR. A voxel-wise analysis revealed that the variant is associated with a lower Aβ load in the frontal, inferior temporal, and posterior cingulate cortices. MA carriers also had higher CSF Aβ (p = 0.003) and Aβ/p-tau ratio (p = 0.02) but had no association with Aβ plasma levels. In postmortem brains, MA carriers had a lower Aβ load (p = 0.03). Global cognition was higher in MA carriers, which was found to be mediated by Aβ. Conclusions Together, these findings point to an association between CYP2C19 polymorphism and Aβ pathology, suggesting a protective effect of the MA of rs4388808. Despite the several possibilities in which CYP2C19 affects brain Aβ, the biological mechanism by which this genetic variation may act as a protective factor merits further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».