Study on Consumers’ Behavior on Buffen (Buffalo meat): Marketing Perspective
Notice bibliographique
Résumé
The study was undertaken to examine the socioeconomic profile of buffalo farmers and to assess the marketing and consumers preference on buffen (buffalo meat) in the selected areas. Twelve districts namely: Mymensingh, Jamalpur, Moulovibazar, Bhola, Bagerhat, Feni, Potuakhali, Noakhali, Laxmipur, Chittagong, Tangail and Sirajgong were selected purposively. A total of 1400 buffalo farmers were interviewed following simple random sampling technique. Data were collected during June 2011 to April 2016 and analyzed data using SPSS software. Study revealed that the highest per cent of farmers were in age group 31-45 years indicating that farmers were mature enough to give more labour to their farming activities. On average, 88 per cent buffalo farmers were engaged purely in agriculture followed by business and service as primary occupation. The highest numbers of farmers were illiterate followed by primary education, SSC, HSC and Degree. About 49 per cent buffalo farmers had above 15 years of farming experience of rearing buffalo. Average farm size was estimated 0.95 hectare indicating small and medium category farm and average family size was calculated 6 persons per family which is higher than national average 4.9. Dependency ratio was also estimated to 0.94. The study showed that buffen contributes 7.16 per cent of total red meat production and 6.19 per cent of total meat production in Bangladesh and about 50 percent farmers reported that they did fattening before selling of buffalo. About 48 per cent consumers reported that they prefer buffen most among different kinds of meats. In view point of butcher, about 46 percent consumer preferred buffen than beef.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».