PFN2 and GAMT as common molecular determinants of axonal Charcot-Marie-Tooth disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Charcot-Marie-Tooth type 2 (CMT2) neuropathy is characterised by a vast clinical and genetic heterogeneity complicating its diagnosis and therapeutic intervention. Identification of molecular signatures that are common to multiple CMT2 subtypes can aid in developing therapeutic strategies and measuring disease outcomes. METHODS: A proteomics-based approach was performed on lymphoblasts from CMT2 patients genetically diagnosed with different gene mutations to identify differentially regulated proteins. The candidate proteins were validated through real-time quantitative PCR and western blotting on lymphoblast samples of patients and controls, motor neurons differentiated from patient-derived induced pluripotent stem cells (iPSCs) and sciatic nerves of CMT2 mouse models. RESULTS: Proteomic profiling of patient lymphoblasts resulted in the identification of profilin 2 (PFN2) and guanidinoacetate methyltransferase (GAMT) as commonly downregulated proteins in different genotypes compared with healthy controls. This decrease was also observed at the transcriptional level on screening 43 CMT2 patients and 22 controls, respectively. A progressive decrease in PFN2 expression with age was observed in patients, while in healthy controls its expression increased with age. Reduced PFN2 expression was also observed in motor neurons differentiated from CMT2 patient-derived iPSCs and sciatic nerves of CMT2 mice when compared with controls. However, no change in GAMT levels was observed in motor neurons and CMT2 mouse-derived sciatic nerves. CONCLUSIONS: We unveil PFN2 and GAMT as molecular determinants of CMT2 with possible indications of the role of PFN2 in the pathogenesis and disease progression. This is the first study describing biomarkers that can boost the development of therapeutic strategies targeting a wider spectrum of CMT2 patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».