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Enregistrement W2785704273 · doi:10.22215/etd/2017-12144

The Selection of DNA Aptamers for the Prevention of Alpha-Synuclein Aggregation as a Therapeutic Tool in Parkinson's Disease

2017· dissertation· en· W2785704273 sur OpenAlexaff
Joshua W. Callahan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAptamerSystematic evolution of ligands by exponential enrichmentOligonucleotideComputational biologyAlpha-synucleinSelection (genetic algorithm)DNABiologyChemistryParkinson's diseaseDiseaseMedicineMolecular biologyComputer scienceGeneticsRNAGenePathologyMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parkinson's disease is among the most common neurodegenerative disorders with a global rate of incidence of about 17 per 100,000 person-years.While Parkinson's disease research and treatment options continue to grow, there remain many unanswered questions and unexplored potential therapeutics.The addition of improved preventative therapeutic options could greatly benefit the current arsenal of clinical treatments.One proposed mechanism for potential therapeutics has been the prevention of the aggregation of alpha-synuclein.Alpha-synuclein misfolding and aggregation are considered hallmarks for the progression of Parkinson's disease.Aptamer based treatments could be well suited to this application.Aptamers are single stranded oligonucleotides which bind to a specific chemical target with high affinity and specificity.Aptamers have demonstrated their capacity to inhibit the aggregation of proteins implicated in other neurogenerative disorders.Aptamer sequences are discovered through a process known as SELEX (the systematic evolution of ligands by exponential enrichment).Here, starting pools of aptamer candidates are derived from a 2010 SELEX by Tsukakoshi et al. in which aptamers were selected for affinity towards alpha-synuclein.These pools, coupled with a novel SELEX method which employs the aggregation of alpha-synuclein, has yielded promising results towards the use of aptamers for the prevention of alpha-synuclein aggregation.Based on the combination of sequencing data, the probability of forming a G-quadruplex structure, and preliminary in vitro aggregation prevention assays, the aptamer ASYN2 has been selected as an introductory candidate for in vivo testing.Comparisons of sequence distributions among various SELEX pool by MiSeq sequencing has revealed that ASYN2 likely holds the capacity to inhibit alpha-synuclein aggregation.Gquadruplex secondary structure prediction software predicted a strong possibility of G-quadruplex formation within ASYN2.Within a preliminary in vitro alpha-synuclein aggregation inhibition assay, iii ASYN2 out-performed the other candidates and the established M5-15 aptamer by producing the smallest set of alpha-synuclein morphologies with the smallest diversity in sizes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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