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Enregistrement W2785707846 · doi:10.71781/3477

Economic impacts of mastitis in canadian dairy herds

2017· dissertation· en· W2785707846 sur OpenAlexfundaboutno aff
Mahjoob Aghamohammadi

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDairy Farmers of Canada
Mots-clésMastitisHerdDairy cattleDairy industryVeterinary medicineAnimal scienceAgricultural scienceBiologyMedicineFood scienceMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La mammite bovine cause des pertes économiques importantes et récurrentes sur l'industrie laitière dans le monde. L'objectif principal de cette étude était d'estimer les coûts associés à la mammite sur les fermes laitières canadiennes en 2015. Les cadres économiques de la mammite précédemment publiés ont été utilisés pour préparer un modèle économique avec les composantes de coûts les plus importantes. Un questionnaire a été conçu et envoyé par la poste à 374 producteurs laitiers choisis au hasard dans l'Étude Laitière Nationale du Canada 2015 pour recueillir des données sur ces composantes des coûts, et 145 (39%) producteurs laitiers ont retourné un questionnaire rempli. Pour chaque troupeau, les coûts liés aux différentes composantes liés à la mammite et la proportion des coûts attribuables à une composante spécifique ont été calculés. Les coûts de la mammite étaient importants (662 CAD par vache-an pour une ferme laitière canadienne typique), une grande partie des coûts (48%) étant attribuée à la mammite sub-clinique (SCM) et 34% et 15% à la mammite clinique (CM) et aux mesures préventives, respectivement. Pour la SCM, les deux composantes de coûts les plus importantes étaient la diminution de production laitière et la réforme subséquente (respectivement 72% et 25% des coûts de mammite sub-clinique). Pour la CM, la première, la deuxième et la troisième composante des coûts étaient, respectivement, la réforme (48% des coûts de CM), la réduction du rendement laitier dû à la CM (34%) et, finalement, le lait jeté suite à la mammite (11%). Cette étude est la première depuis 1990 à étudier les coûts de la mammite au Canada. Les chiffres obtenus dans la présente étude pourraient être utilisés pour créer un modèle économique pour calculer les coûts de la mammite au niveau troupeau et au niveau national au Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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