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Enregistrement W2785708591 · doi:10.5853/jos.2017.01802

Incidental Statin Use and the Risk of Stroke or Transient Ischemic Attack after Radiotherapy for Head and Neck Cancer

2018· article· en· W2785708591 sur OpenAlexaff
Daniel Addison, Patrick R. Lawler, Hamed Emami, Sumbal Janjua, Pedro V. Staziaki, Travis R. Hallett, Orla Hennessy, Hang Lee, Bálint Szilveszter, Michael T. Lu, Negar Mousavi, Matthew Nayor, Francesca N. Delling, Javier M. Romero, Lori J. Wirth, Annie W. Chan, Udo Hoffmann, Tomas G. Neilan

Notice bibliographique

RevueJournal of Stroke · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensToronto General HospitalHeart and Stroke FoundationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCenter for AIDS Research, University of WashingtonNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthKohlberg FoundationAmerican Heart Association
Mots-clésMedicineHazard ratioInterquartile rangeStroke (engine)Internal medicineStatinProportional hazards modelConfidence intervalHead and neck cancerCohortCardiologyPhysical therapyRadiation therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and PurposeInterventions to reduce the risk for cerebrovascular events (CVE; stroke and transient ischemic attack [TIA]) after radiotherapy (RT) for head and neck cancer (HNCA) are needed.Among broad populations, statins reduce CVEs; however, whether statins reduce CVEs after RT for HNCA is unclear.Therefore, we aimed to test whether incidental statin use at the time of RT is associated with a lower rate of CVEs after RT for HNCA.Methods From an institutional database we identified all consecutive subjects treated with neck RT from 2002 to 2012 for HNCA.Data collection and event adjudication was performed by blinded teams.The primary outcome was a composite of ischemic stroke and TIA.The secondary outcome was ischemic stroke.The association between statin use and events was determined using Cox proportional hazard models after adjustment for traditional and RT-specific risk factors. ResultsThe final cohort consisted of 1,011 patients (59±13 years, 30% female, 44% hypertension) with 288 (28%) on statins.Over a median follow-up of 3.4 years (interquartile range, 0.1 to 14) there were 102 CVEs (89 ischemic strokes and 13 TIAs) with 17 in statin users versus 85 in nonstatins users.In a multivariable model containing known predictors of CVE, statins were associated with a reduction in the combination of stroke and TIA (hazard ratio [HR], 0.4; 95% confidence interval [CI], 0.2 to 0.8; P=0.01) and ischemic stroke alone (HR, 0.4; 95% CI, 0.2 to 0.8; P=0.01).Conclusions Incidental statin use at the time of RT for HNCA is associated with a lower risk of stroke or TIA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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