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Enregistrement W2785711324 · doi:10.1039/c7em00443e

Distribution of mercury species and mercury isotope ratios in soils and river suspended matter of a mercury mining area

2018· article· en· W2785711324 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science Processes & Impacts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesTechnische Universität BraunschweigDeutscher Akademischer AustauschdienstTrent University
Mots-clésMercury (programming language)Environmental scienceEnvironmental chemistrySoil waterIsotopeHydrology (agriculture)ChemistrySoil scienceGeologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mercury (Hg) released by mining activities can be dispersed in the environment, where it is subject to species transformations. Hg isotope ratios have been used to track sources in Hg contaminated areas, although it is unclear to what extent variations in δ-values are attributed to distinct Hg species. Hg was mined as Hg sulphide (cinnabar) in Idrija, Slovenia for centuries. Sediments are loaded with mining-residues (cinnabar and calcine), whereas contaminated soils mainly contain Hg bound to natural organic matter (NOM-Hg) related to atmospheric Hg deposition. Hg released from soils and sediments is transported as suspended matter (SM) in the Idrijca river to the Gulf of Trieste (GT), Italy. We determine Hg isotope ratios in river SM, sediments and soils from the Idrijca-catchment to decipher the Hg isotope ratio variability related to Hg species distribution in different grain-size fractions. δ202Hg values of SM collected from tributaries corresponded to those found in soils ranging from -2.58 to 0.19‰ and from -2.27 to -0.88‰, respectively. Speciation measurements reveal that fine fractions (0.45-20 μm) are dominated by NOM-Hg, while larger fractions contain more cinnabar. More negative δ202Hg values were related to higher proportions of NOM-Hg, which are predominant in soils and SM. Rain events increase SM-loads in the river, mainly due to resuspension of coarse grain-size fractions of bottom sediments bearing larger proportions of cinnabar, which leads to more positive δ202Hg values. The large magnitude of variation in δ202Hg and the smaller magnitude of variation in Δ199Hg (-0.37 to 0.09‰) are likely related to fractionation during ore roasting. Soil samples with high NOM-Hg content show more negative δ202Hg values and larger variation of Δ199Hg. More negative δ202Hg values in GT sediments were rather linked to distant sedimentation of soil derived NOM-Hg than to sedimentation of autochthonous marine material. Heterogeneity in the Idrija ore and ore processing likely produce large variations in the Hg isotopic composition of cinnabar and released metallic Hg, which complicate the differentiation of Hg sources. Combining Hg isotope measurements with solid phase Hg speciation reveals that Hg isotope ratios rather indicate different Hg species and are not necessarily symptomatic for Hg pollution sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle