MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2785714424 · doi:10.1200/jco.2013.31.15_suppl.8052

Molecular marker assessments for epidermal growth factor receptor (EGFR) expression by immunohistochemistry (IHC) and histoscore (H-score) in the phase III SELECT trial.

2013· article· en· W2785714424 sur OpenAlexaff
Edward S. Kim, Sreenivas Chittoor, Craig H. Reynolds, Lorinda Simms, Scott Saxman

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensEli Lilly (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImmunohistochemistryInternal medicineOncologyLung cancerPopulationBiomarkerProgression-free survivalCetuximabPhases of clinical researchClinical trialGastroenterologyCancerPathologyChemotherapyColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

8052 Background: SELECT was a phase III study that investigated whether the addition of cetuximab (C) to pemetrexed (P) improved outcome in previously treated patients (pts) with recurrent or progressive non-small cell lung cancer (NSCLC). Clinical results have been reported previously and demonstrated that adding C to P did not improve progression-free survival (PFS) or overall survival (OS). H-score has been reported to be a potential predictor of outcome for C therapy. Prespecified biomarker analyses, including EGFR IHC and H-score, are reported here. Methods: EGFRexpression in tumor tissue was not required for eligibility; however, tissue was collected and analyzed for EGFR expression by IHC using standard methods. In addition, H-score evaluation was performed by trained central pathologists and correlated with clinical outcome using a predefined cutoff for “low” and “high” of <200 and ≥200, respectively. Results: A total of 449 (IHC) and 406 (H-score) pt specimens were evaluable. Demographics for pts with tissue available for EGFR analysis were similar to the overall population. For IHC+ pts (n=396), median PFS for C+P was 3.02 months (95% CI, 2.76–3.45) compared with 2.99 months (95% CI, 2.63–4.14) for P (HR, 1.02 [95% CI, 0.83–1.24]; p=.86). For pts with low H-score (N=99 [C+P] and N=111 [P]), median PFS was 2.7 months (95% CI, 1.8–3.2) with C+P and 3.1 months (95% CI, 2.6–4.1) with P (HR, 1.11 [95% CI, 0.84–1.46]; P=.48); median OS was 6.7 months (95% CI, 5.3–8.6) with C+P and 6.6 months (95% CI, 4.7–9.2) with P (HR, 0.96 [95% CI, 0.72–1.27]; P=.76). Among pts with high H-scores (N=101 [C+P] and N= 95 [P]), median PFS was 3.2 months (95% CI, 2.7–4.6) with C+P and 3.7 months (95% CI, 1.7–4.5) with P (HR, 1.02 [95% CI, 0.77–1.37]; P=.86); median OS was 7.7 months (95% CI, 6.5–10.9) with C+P and 8.0 months (95% CI, 7.0–9.1) with P (HR, 1.17 [95% CI, 0.86–1.57]; P=.32). Conclusions: EGFR H-score was not predictive of benefit for the addition of C to P in this population of pts with NSCLC. There was also no treatment effect in the IHC+ group. Clinical trial information: NCT00095199.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,431 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical Oncology→Même sujetLung Cancer Treatments and Mutations→Travaux en français237 207→