The Effect of Land Use Systems on Soil Properties; A case study from Rwanda
Notice bibliographique
Résumé
Land use change has a significant impact on the ecosystem. In this paper the effects of land use change on the physicochemical properties of the soil in Rulindo District, Rwanda have been studied. Three different land use types were selected; forestland, cattle farmland and cultivated land. A randomised complete block research design was used to carry out this research. Nine soil samples were collected and then analysed. The distributed samples were analysed in the Soil Laboratory of University of Rwanda-Busogo campus, while the undisturbed samples were analysed in-situ. Eight physicochemical properties were measured: pH, Organic Matter (OM), available nitrogen, available phosphorus, exchangeable potassium, soil bulk density, moisture content and porosity. The results showed that changing land use from forest or farm to cultivated land reduced the organic matter, available nitrogen, soil moisture and porosity while bulk density and pH were significantly increasing. On the other hand, the exchangeable potassium and exchangeable phosphorus did not change significantly for the both land use changes. Hence, the reduction of forestland and farmland are highly sensible to erosion and will decline soil fertility. The paper proposed few steps and recommendations to be the base for a new sustainable land use management in Rwanda.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».