Impact of pulse pressure on cerebrovascular events leading to age-related cognitive decline
Notice bibliographique
Résumé
Aging is a modern concept: human life expectancy has more than doubled in less than 150 yr in Western countries. Longer life span, however, reveals age-related diseases, including cerebrovascular diseases. The vascular system is a prime target of aging: the "wear and tear" of large elastic arteries exposed to a lifelong pulsatile pressure causes arterial stiffening by fragmentation of elastin fibers and replacement by stiffer collagen. This arterial stiffening increases in return the amplitude of the pulse pressure (PP), its wave penetrating deeper into the microcirculation of low-resistance, high-flow organs such as the brain. Several studies have associated peripheral arterial stiffness responsible for the sustained increase in PP, with brain microvascular diseases such as cerebral small vessel disease, cortical gray matter thinning, white matter atrophy, and cognitive dysfunction in older individuals and prematurely in hypertensive and diabetic patients. The rarefaction of white matter is also associated with middle cerebral artery pulsatility that is strongly dependent on PP and artery stiffness. PP and brain damage are likely associated, but the sequence of mechanistic events has not been established. Elevated PP promotes endothelial dysfunction that may slowly develop in parallel with the accumulation of proinflammatory senescent cells and oxidative stress, generating cerebrovascular damage and remodeling, as well as brain structural changes. Here, we review data suggesting that age-related increased peripheral artery stiffness may promote the penetration of a high PP to cerebral microvessels, likely causing functional, structural, metabolic, and hemodynamic alterations that could ultimately promote neuronal dysfunction and cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».