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Enregistrement W2785763523 · doi:10.1139/cjc-2017-0451

A water-soluble fluorescent chemosensor based on Asp functionalized naphthalimide for successive detection Fe<sup>3+</sup> and H<sub>2</sub>PO<sub>4</sub><sup>−</sup>

2018· article· en· W2785763523 sur OpenAlexvenueno aff
You‐Ming Zhang, Xiaopeng Chen, Guoyan Liang, Kai‐Peng Zhong, Hong Yao, Tai‐Bao Wei, Qi Lin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMolecular Sensors and Ion Detection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesProgram for Changjiang Scholars and Innovative Research Team in UniversityMinistry of Education of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésChemistryFluorescenceSelectivityMetal ions in aqueous solutionMetalIonNuclear chemistryDerivative (finance)Detection limitQuenching (fluorescence)Inorganic chemistryAnalytical Chemistry (journal)ChromatographyOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The selective recognition of target ions in water is very important and the development of novel water-soluble chemosensor is still an intriguing challenge. Herein, a novel water-soluble fluorescent sensor based on aspartic acid (Asp) functionalized 1,8-naphthalimide derivative (Asp-NI) has been designed and synthesized. The sensor Asp-NI could dissolve in water and successively detect Fe 3+ and H 2 PO 4 − in water solution with high selectivity and sensitivity. The detection limits are 4.97 × 10 −7 mol/L for Fe 3+ and 5.27 × 10 −6 mol/L for H 2 PO 4 − . Other coexistent competitive metal ions (Hg 2+ , Ag + , Ca 2+ , Cu 2+ , Co 2+ , Ni 2+ , Cd 2+ , Pb 2+ , Zn 2+ , Cr 3+ , and Mg 2+ ) showed no interference in the Fe 3+ detection process. The sensor Asp-NI could act as a Fe 3+ and H 2 PO 4 − controlled “On–Off–On” fluorescent switch. More interestingly, the Fe 3+ induced fluorescence quenching process could be totally reversed by the addition of H 2 PO 4 − , this “On–Off–On” switching process could be repeated several times with little fluorescence loss. Notably, the actual usage of sensor Asp-NI was further demonstrated by test kits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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