Seroprevalence of serum bactericidal antibodies to Neisseria meningitidis serogroup A in Burkina Faso
Notice bibliographique
Résumé
Aim To describe the age-specific seroprevalence of serum bactericidal antibodies to Neisseria meningitidis serogroup A in Burkina Faso during the meningitis season of 2008 (non-epidemic year). Methods In February and March 2008, a representative sample of residents of urban Bobo-Dioulasso, Burkina Faso aged 0–59 years participated in a meningococcal seroprevalence (N=1008) and carriage (N=500) study. Serum bactericidal antibody (SBA) titres to strain F8238 (A:4:P1.20,9) were determined using standard methods (rabbit complement). Results The geometric mean titres (GMT) and prevalence of titres ≥8 varied substantially with age. In infants, only 4/107 (4%) had SBA titres >4, but 60% of 1-4 year olds had SBA titres ≥8. Both the GMTs and proportion with SBA titres ≥8 increased in each subsequent age group, peaking in 20-24 year olds (GMT = 488μg/ml, 90% with SBA titre ≥8) before declining in older adults. Provisional results indicate that overall meningococcal carriage prevalence was low (30 years [see abstract by Yaro et al.] The classic Goldschneider curves cannot be replicated in this population, with both high SBA titres and high (hyper-)endemic disease incidence being reported in individuals aged 5-29 years. The absence of detectable serogroup A carriage suggests that exposure to other organisms may induce serum bactericidal activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».