Psychosocial Distress of Patients with Psoriasis: Protocol for an Assessment of Care Needs and the Development of a Supportive Intervention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psoriasis is a chronic inflammatory disease that is often associated with a number of somatic and mental comorbidity. Patients with psoriasis show an increased risk of depression and (social) anxiety. OBJECTIVE: The aims of this study are 1) to explore the psychosocial distress of patients with psoriasis and to assess their care needs; and 2) to develop a supportive intervention based on the prior results. METHODS: A multi-stage design with four phases combining quantitative and qualitative methodology will be used and conducted in two centers. 1) A scoping review and focus groups will be used to design a questionnaire to assess the psychosocial distress and care needs of the patients. 2) The questionnaire developed in phase 1 will be used in a cross-sectional survey to assess the extent of psychosocial distress and supportive care needs in 400 patients with psoriasis. 3) A systematic review and meta-analysis will be conducted to identify psychosocial and psychoeducational interventions for patients with psoriasis and to describe their effectiveness. 4) Based on the results of the phases 2 and 3 a manualized supportive intervention will be developed and the feasibility and acceptance of the intervention will be assessed. RESULTS: Currently, phase 1 of the project has been completed and the recruitment for phase 2 has been started. The systematic review and meta-analysis of phase 3 are conducted simultaneously to phase 2 and results are expected soon. Phase 4 has not been started yet. CONCLUSIONS: The expected results of this study will show the extent of psychosocial distress of patients with psoriasis in Germany and supplement previous research with findings about the supportive care needs of this patient group. Moreover, the developed intervention will help to address the psychosocial support needs of patients with psoriasis. Research shows that psychosocial support is strongly needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».