Subthalamic stimulation and neuropsychiatric symptoms in Parkinson’s disease: results from a long-term follow-up cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reports on behavioural outcomes after subthalamic nucleus deep brain stimulation in Parkinson's disease are controversial and limited to short-term data. Long-term observation in a large cohort allows a better counselling and management. METHODS: To determine whether a long-term treatment with subthalamic stimulation induces or reduces impulse control behaviours, neuropsychiatric fluctuations and apathy, 69 patients treated with subthalamic stimulation are prospectively and retrospectively assessed using Ardouin Scale of Behavior in Parkinson's Disease before and after 3-10 years of stimulation. RESULTS: At a mean follow-up of 6 years, all impulse control disorders and dopaminergic addiction were significantly decreased, apart from eating behaviour and hypersexuality. Neuropsychiatric fluctuations also significantly improved (ON euphoria: 38% of the patients before surgery and 1% after surgery, P<0.01; OFF dysphoria: 39% of the patients before surgery and 10% after surgery, P<0.01). However, apathy increased (25% of the patients after surgery and 3% before, P<0.01). With the retrospective analysis, several transient episodes of depression, apathy, anxiety and impulse control disorders occurred. CONCLUSIONS: Bilateral subthalamic nucleus stimulation was overall very effective in improving impulse control disorders and neuropsychiatric fluctuations in parkinsonian patients in the long term despite a counteracting frequent apathy. Transient episodes of impulse control disorders still occurred within the follow-up. These findings recommend a close follow-up in parkinsonian patients presenting with neuropsychiatric symptoms before deep brain stimulation surgery. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: NCT01705418;Post-results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».