Gastrointestinal ultrasound in inflammatory bowel disease: an underused resource with potential paradigm-changing application
Notice bibliographique
Résumé
Evolution of treatment targets in IBD has increased the need for objective monitoring of disease activity to guide therapeutic strategy. Although mucosal healing is the current target of therapy in IBD, endoscopy is invasive, expensive and unappealing to patients. GI ultrasound (GIUS) represents a non-invasive modality to assess disease activity in IBD. It is accurate, cost-effective and reproducible. GIUS can be performed at the point of care without specific patient preparation so as to facilitate clinical decision-making. As compared with ileocolonoscopy and other imaging modalities (CT and MRI), GIUS is accurate in diagnosing IBD, detecting complications of disease including fistulae, strictures and abscesses, monitoring disease activity and detecting postoperative disease recurrence. International groups increasingly recognise GIUS as a valuable tool with paradigm-changing application in the management of IBD; however, uptake outside parts of continental Europe has been slow and GIUS is underused in many countries. The aim of this review is to present a pragmatic guide to the positioning of GIUS in IBD clinical practice, providing evidence for use, algorithms for integration into practice, training pathways and a strategic implementation framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».