Notice bibliographique
Résumé
The preoccupation of economists with matters of efficiency helps to explain why matters of economic equity have been neglected.Further, the fact that desirable patterns of equity cannot be identified scientifically constrains economists from making normative judgments about equity.The fact that policymakers are frequently disinterested in equity matters means that economists tend to look elsewhere within their field for interesting questions to pursue.Two case study examples illustrate how the resolution of equity issues can be joined with solutions to other water management problems.The first case study, Northern Voices, focuses on the making of land and water policy in an area at considerable risk from the development of the Alberta, or Athabasca, tar sands and other upstream mining.Policy options which acknowledge, rather than ignore, the preferences of First Nations aboriginal peoples of the Northwest Territories would protect environmental assets which provide significant environmental services for all residents of the Western Hemisphere.The second case study concerns the Colorado River, and exemplifies the problems of over-allocated river basins.Recent experience shows that conventional negotiating processes are unlikely to lead to reductions in water allocations.The significant claims of Native Americans to the waters of the Colorado could be settled and over-allocation managed by awarding basin tribes rights to much of the Colorado River and authorizing them to auction water to the highest bidder through a Colorado River Water Exchange.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».