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Enregistrement W2785826224 · doi:10.1139/cjas-2017-0053

Effects of a matrix-coated organic acids and medium-chain fatty acids blend on performance, and in vitro fecal noxious gas emissions in growing pigs fed in-feed antibiotic-free diets

2018· article· en· W2785826224 sur OpenAlexaffvenue
M.M. Hossain, Balachander Jayaraman, S.C. Kim, K.Y. Lee, In Ho Kim, C. M. Nyachoti

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesZoetis
Mots-clésFecesChemistryDry matterAnimal scienceUreaFactorial experimentFeed conversion ratioAcetic acidFood scienceFatty acidBody weightBiologyBiochemistryEndocrinologyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluated the efficacy of a matrix-coated organic acids and medium-chain fatty acids blend (MCOFA) in growing pigs. Ninety six pigs [(Yorkshire × Landrace) × Duroc] with an average body weight (BW) of 47.71 ± 3.73 kg were used in a 6 wk experiment. Pigs were allotted to diets containing 0 or 2 g kg −1 of MCOFA, and 0 or 2.5 g kg −1 of antibiotic growth promoters (AGP) according to a 2 × 2 factorial arrangement of treatments. Pigs fed diets supplemented with MCOFA had improved growth efficiency compared with those fed a diet without MCOFA (P < 0.05). Pigs receiving the diets supplemented with both AGP and MCOFA had higher apparent total tract digestibility of crude protein, dry matter, fat, and gross energy (P < 0.05). Pigs fed AGP × MCOFA diet had increased serum urea nitrogen (P < 0.05). Pigs fed diets supplemented with AGP had reduced fecal ammonia (NH 3 ) gas emissions compared with those fed without AGP (P < 0.05). Moreover, pigs fed diets supplemented with MCOFA had reduced fecal NH 3 and acetic acid gas emissions compared with those fed without MCOFA (P < 0.05). In conclusion, dietary supplementation with MCOFA improved performance in growing pigs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,847
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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