MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2785833800 · doi:10.14740/cr627w

Acute Stent Loss and Its Retrieval of a Long, Tapering Morph Stent in a Tortuous, Calcified Lesion

2018· article· en· W2785833800 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Santosh Kumar Sinha, Anupam Mahrotra, Nishant Kumar Abhishekh, Mahmodula Razi, Puneet Aggarwal, Sunil Kumar Tripathi, Lokendra Rekwaal, Anupam Singh

Notice bibliographique

RevueCardiology Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoronary Interventions and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStentTIMICardiologyStenosisCircumflexFractional flow reserveRight coronary arteryBalloonCoronary stentArteryInternal medicineLesionRadiologyTaperingPercutaneous coronary interventionMyocardial infarctionSurgeryCoronary angiographyRestenosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 72-year-old male with diabetes and smoking as coronary risk factors was evaluated for chronic stable angina - Canadian Cardiovascular Society III - despite guideline directed medical treatment which revealed a diffuse, tortuous, calcified narrowing (90% stenosis) in left circumflex (LCx) coronary artery. After predilatation, a 3.0 - 2.5 × 60 mm BioMime Morph stent - long tapering stent (Sirolimus eluting stent, Meril life Sciences, India) - was tracked which failed and dislodged to right deep femoral artery during its pullback. It was successfully retrieved by EN snare: 6 - 10 mm (Merit Medical, USA) by contralateral femoral approach. Lesion was further dilated and successfully stented with another 3.0 - 2.5 × 60 mm BioMime Morph stent at 10 atm pressure showing proper stents expansion with TIMI-3 coronary flow. Our case highlights trackibility issues and importance of adequate lesion preparation before stent deployment in a tortuous and calcified vessel especially with very long stent. To the best of our knowledge, this is the first such case report demonstrating dislodgement and successful retrieval of long, tapered Morph stent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCardiology ResearchMême sujetCoronary Interventions and DiagnosticsTravaux en français237 207