Acute Stent Loss and Its Retrieval of a Long, Tapering Morph Stent in a Tortuous, Calcified Lesion
Notice bibliographique
Résumé
A 72-year-old male with diabetes and smoking as coronary risk factors was evaluated for chronic stable angina - Canadian Cardiovascular Society III - despite guideline directed medical treatment which revealed a diffuse, tortuous, calcified narrowing (90% stenosis) in left circumflex (LCx) coronary artery. After predilatation, a 3.0 - 2.5 × 60 mm BioMime Morph stent - long tapering stent (Sirolimus eluting stent, Meril life Sciences, India) - was tracked which failed and dislodged to right deep femoral artery during its pullback. It was successfully retrieved by EN snare: 6 - 10 mm (Merit Medical, USA) by contralateral femoral approach. Lesion was further dilated and successfully stented with another 3.0 - 2.5 × 60 mm BioMime Morph stent at 10 atm pressure showing proper stents expansion with TIMI-3 coronary flow. Our case highlights trackibility issues and importance of adequate lesion preparation before stent deployment in a tortuous and calcified vessel especially with very long stent. To the best of our knowledge, this is the first such case report demonstrating dislodgement and successful retrieval of long, tapered Morph stent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».