Ethical Issues in Conducting Community-Based Participatory Research: A Narrative Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
Community-based participatory research (CBPR) is a methodology increasingly used within the social sciences. CBPR is an umbrella term that encompasses a variety of research methodologies, including participatory research, participatory action research, feminist participatory research, action research, and collaborative inquiry. At its core, they share five key attributes: (i) community as a unit of identity; (ii) an approach for the vulnerable and marginalized; (iii) collaboration and equal partnership throughout the entire research process; (iv) an emergent, flexible, and iterative process; and (v) the research process is geared toward social action. While there is no shortage of literature that highlights the benefits and potential of CBPR, relatively little discussion exists on the ethical issues associated with the methodology. In particular, current gaps within the literature include ethical guidance in (i) balancing community values, needs, and identity with those of the individual; (ii) negotiating power dynamics and relationships; (iii) working with stigmatized populations; (iv) negotiating conflicting ethical requirements and expectations from Institutional Review Boards (IRBs); and (v) facilitating social action emerging from the findings. For CBPR’s commendable goals and potential to be realized, it is necessary to have a more fulsome discussion of the ethical issues encountered while implementing a CBPR study. Further, a lack of awareness and critical reflection on such ethical considerations may perpetuate the very same problems this methodology seeks to address, namely, inequality, oppression, and marginalization. The purpose of this article is to provide a narrative review of the literature that identifies ethical issues that may arise from conducting CBPR studies, and the recommendations by researchers to mitigate such challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,085 | 0,137 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,016 |
| Communication savante | 0,011 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».