Testing Behavior Change Techniques to Encourage Primary Care Physicians to Access Cancer Screening Audit and Feedback Reports: Protocol for a Factorial Randomized Experiment of Email Content
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cancer Care Ontario's Screening Activity Report (SAR) is an online audit and feedback tool designed to help primary care physicians in Ontario, Canada, identify patients who are overdue for cancer screening or have abnormal results requiring follow-up. Use of the SAR is associated with increased screening rates. To encourage SAR use, Cancer Care Ontario sends monthly emails to registered primary care physicians announcing that updated data are available. However, analytics reveal that 50% of email recipients do not open the email and less than 7% click the embedded link to log in to their report. OBJECTIVE: The goal of the study is to determine whether rewritten emails result in increased log-ins. This manuscript describes how different user- and theory-informed messages intended to improve the impact of the monthly emails will be experimentally tested and how a process evaluation will explore why and how any effects observed were (or were not) achieved. METHODS: A user-centered approach was used to rewrite the content of the monthly email, including messages operationalizing 3 behavior change techniques: anticipated regret, material incentive (behavior), and problem solving. A pragmatic, 2x2x2 factorial experiment within a multiphase optimization strategy will test the redesigned emails with an embedded qualitative process evaluation to understand how and why the emails may or may not have worked. Trial outcomes will be ascertained using routinely collected administrative data. Physicians will be recruited for semistructured interviews using convenience and snowball sampling. RESULTS: As of April 2017, 5576 primary care physicians across the province of Ontario, Canada, had voluntarily registered for the SAR, and in so doing, signed up to receive the monthly email updates. From May to August 2017 participants received the redesigned monthly emails with content specific to their allocated experimental condition prompting use of the SAR. We have not yet begun analyses. CONCLUSIONS: This study will inform how to communicate effectively with primary care providers by email and identify which behavior change techniques tested are most effective at encouraging engagement with an audit and feedback report. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03124316; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03124316 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6w2MqDWGu).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».