Exploring capability and accountability outcomes of open development for the poor and marginalized: An analysis of select literature
Notice bibliographique
Résumé
Open development concerns the application of digitally-enabled openness to radically change human capability and governance contexts (Davies & Edwards, 2012; Smith & Reilly, 2013; Smith, Elder, & Emdon, 2011). However, what openness means, and how it contributes to development outcomes is contested (Buskens, 2013; Singh & Gurumurthy, 2013). Furthermore, the potential of open development to support positive social transformation has not yet materialized, particularly for marginalized populations (Bentley & Chib, 2016), partly because relatively little is known regarding how transformation is enacted in the field. Likewise, two promising outcomes – the expansion of human capabilities and accountability – have not been explored in detail. This research interrogates the influence of digitally-enabled openness on transformation processes and outcomes. A purposeful sample of literature was taken to evaluate outcomes and transformation processes according to our theoretical framework, which defines seven cross-cutting dimensions essential to incorporate. We argue that these dimensions explain links between structures, processes and outcomes of open development. These links are essential to understand in the area of Community Informatics as they enable researchers and practitioners to support effective use of openness by and for poor and marginalized communities to pursue their own objectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».