Protective Factors in the Inuit Population of Nunavut: A Comparative Study of People Who Died by Suicide, People Who Attempted Suicide, and People Who Never Attempted Suicide
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiological data shows an alarming prevalence of suicide in Aboriginal populations around the world. In Canada, the highest rates are found in Inuit communities. In this article, we present the findings of a secondary analysis conducted with data previously collected as part of a larger study of psychological autopsies conducted in Nunavut, Canada. The objective of this secondary analysis was to identify protective factors in the Inuit population of Nunavut by comparing people who died by suicide, people from the general population who attempted suicide, and people from the general population who never attempted suicide. This case-control study included 90 participants, with 30 participants in each group who were paired by birth date, sex, and community. Content analysis was first conducted on the clinical vignettes from the initial study in order to codify the presence of protective variables. Then, inferential analyses were conducted to highlight differences between each group in regards to protection. Findings demonstrated that (a) people with no suicide attempt have more protective variables throughout their lifespan than people who died by suicide and those with suicide attempts within the environmental, social, and individual dimensions; (b) people with suicide attempts significantly differ from the two other groups in regards to the use of services; and (c) protective factors that stem from the environmental dimension show the greatest difference between the three groups, being significantly more present in the group with no suicide attempt. Considering these findings, interventions could focus on enhancing environmental stability in Inuit communities as a suicide prevention strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».