Effect of Drying on Quality and Sensory Attributes of Lemongrass (Cymbopogon citratus) Tea
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the effect of drying on quality and sensory attributes of lemon grass (Cymbopogon citratus) tea. Lemongrass (C. citratus) leaves were dried using four different drying methods: sun, solar, oven (40, 50, and 60°C), and microwave (50 W). Teas made from the grass were analyzed for colour, pH and sensory attribute. Data obtained were statistically analyzed using SPSS Version 23 one way analysis of variance and means were compared using Duncan multiple comparison test (p ˂ 0.05). Results obtained indicate that after drying the moisture content were significantly reduced. Ash content results showed no significant difference amongst lemongrass samples dried under difference drying methods. However, there was a significant difference (p < 0.05) in the pH of tea made from the lemongrass dried under different drying methods. Results indicate that drying temperature and time are the main factors affecting the colour of dried lemongrass leaves for tea. There was a significant difference (p < 0.05) in the colour profile of the dried leaves. Sensory evaluation results showed that the colour, aroma, taste, and overall acceptability scores of tea from lemongrass dried with oven at 40°C was highest. The study revealed that oven drying at 40°C for 15 hours was found to be most suitable for drying of lemongrass leaves for tea production in order to retain appreciable sensory attributes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».