Radar Visualization and Data Exporter Tools to Support Interoperability and the Global Earth Observation System of Systems (GEOSS), from the National Oceanographic and Atmospheric Administration's (NOAA's) National Climatic Data Center (NCDC)
Notice bibliographique
Résumé
In February 2005, 61 countries around the World agreed on a 10 year plan to build open systems for sharing geospatial data and services across different platforms worldwide. This system is known as the Global Earth Observation System of Systems (GEOSS). The objective of GEOSS focuses on easy access to environmental data and interoperability across different systems allowing participating countries to measure the "pulse" of the planet in an effort to advance society. In support of GEOSS goals, NOAA's National Climatic Data Center (NCDC) has developed radar visualization and data exporter tools using Open Source software libraries. The NCDC Interactive Radar Viewer and Data Exporter Toolkit load Weather Surveillance Radar 1988 Doppler (WSR-88D) volume scan (S-band) data, known as Level-II, and derived products, known as Level-III, into an OPEN Geographical Information System (GIS) compliant environment. The application is launched via Java Web Start and runs on the client machine while accessing these data remotely from the NCDC archive or in near real time from other NOAA servers. The Radar Interactive Viewer Toolkit provides custom data overlays, animations and basic queries. The export of images and movies is provided in multiple formats that support the "blending" of radar data with other types of data. The Data Exporter allows for data export in both vector polygon (Shapefile, Well-Known Text) and raster (GeoTIFF, ESRI Grid, VTK, NetCDF, GrADS) formats. NCDC recently decoded Sigmet C-band doppler radar data and plans to implement the functionality to read C-Band radar data into the Radar Viewer/Data Exporter Toolkit. This supports a bilateral agreement between the United States and Canada for data sharing and interoperability. In addition, the NCDC is implementing decoders to read a test bed of distributed X- band radars that are funded through the Collaborative Adaptive Sensing of the Atmosphere (CASA) project. This paper describes in further detail the NCDC Radar Visualization and Data Exporter Tools, and the NCDC hopes to establish collaboration with scientists participating in GEOSS to leverage these tools for interoperable use with other global radar networks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».