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Enregistrement W2785929616

"I think that unless you're in it, you don't understand": A case study of an elite sport school academy

2017· article· en· W2785929616 sur OpenAlexaffabout
Tara Joy Knibbe, Jennifer Leo, Nick Wattie, Joseph Baker, Alexandra M. Zidenberg, Chad Debison Larabie

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensYork UniversityOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEliteAthletesThematic analysisMillerPsychosocialBasketballPsychologyMedical educationQualitative researchSociologyPolitical scienceMedicineSocial sciencePhysical therapyGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Elite student-athletes in Canada report issues balancing their dual careers. Eighty percent of student-athletes in British Columbia indicated having difficulties balancing school and sport commitments (Way et al., 2010). Canadian university student-athletes' lives were found to revolve around three competing pillars: social, academic, and athletic (Miller & Kerr, 2002). Student-athletes often had to make compromises among these pillars leading to failings in academics, social isolation, or diminished athletic pursuits (Miller & Kerr, 2002). This research examined the experience of elite student-athletes participating in an elite sport school academy in Ontario, specifically focusing on the impact of the program on athletic, academic, and psychosocial development. Method: A qualitative case study design employed in-depth, semi-structured interviews with female student-athletes participating in the academy's basketball stream (n=9; mean age=16). Interpretive thematic analysis was used to analyze the data. Results: Results indicate that the elite sport school academy had a significant impact on the lives of the student-athletes; participants discussed many factors that impact their dual careers. Specifically, four themes include: perceptions of living up to the standards of an ideal athlete, the unique requirements of an elite sports academy (e.g. structure, holistic training), reconciliation of competing pillars, and what constitutes successful social support. Conclusion: Participation in the elite sport school academy played a critical role in the well-being of student-athletes as well as their performance in both athletics and academics. These results have implications for Canadian student-athlete development and more specifically in terms of the future of this academy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0370,010
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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