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Enregistrement W2785933455 · doi:10.5539/gjhs.v10n3p83

In-Vitro Antimicrobial Activity of Herbal Extracts From Tabuk Region (Kingdom of Saudi Arabia) Against Nosomial Pathogens: A Preliminary Study

2018· article· en· W2785933455 sur OpenAlexvenueno aff
Farheen Fatima, Mohammad Fahad Ullah, Faisel M. Abuduhier, Eram Husain

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEssential Oils and Antimicrobial Activity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Tabuk
Mots-clésAntimicrobialTraditional medicineStaphylococcus aureusMinimum inhibitory concentrationCandida albicansPseudomonas aeruginosaArtemisiaAgar diffusion testMicrobiologyFood scienceBiologyChemistryMedicineBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: The study aims to investigate the antimicrobial activity of herbal extracts from Tabuk region against nosocomial pathogens.MATERIAL & METHODS: The plants included in this study were collected according to United States Department of Agriculture (USDA). The plants were grinded into fine powder using electric grinder, and the powder was transferred into air tight containers. Extracts of this powder was prepared in form of stock solution that was further used for preparing solutions of different concentrations. Antibacterial tests including minimum inhibitory concentration and maximum bactericidal concentration, broth dilution method, and well-diffusion method were performed.RESULTS: The current study has determined the herbs that possess antimicrobial activity against the most common nosocomial pathogens. The sample extracts including Achinella fragrantissima, Artemisia judaica, Caralluma quadrangular, Cleome droserifera, Rhyza stricta, Moringa, and Ochradenus baccatus were tested for organisms including; Escherichia coli, Pseudomonas aeruginosa, Staphylococcus aureus, and Candida albicans. The results have depicted positive anti-microbial activity of herbal shrubs.CONCLUSION: The results have demonstrated positive and promising anti-microbial activities against the nosocomial pathogens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,711
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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