Financial Impact of PEVAR Compared with Standard Endovascular Repair in Canadian Hospitals
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The percutaneous endovascular abdominal aortic repair (PEVAR) approach is a minimally invasive technique that has demonstrated clinical benefit over traditional surgical cut down associated with standard endovascular abdominal aortic aneurysm (AAA) repair (EVAR). The objective of our study was to evaluate the budget impact to a Canadian hospital of changing the technique for AAA repair from the EVAR approach to the PEVAR approach. METHODS: We examined the budget impact of replacing the EVAR approach with the PEVAR approach in a Canadian hospital that performs 100 endovascular AAA repairs annually. The model incorporates the costs associated with surgery, length of stay, and postoperative complications occurring within 30 days. RESULTS: The use of PEVAR in AAA repair is associated with increased access device costs when compared with the EVAR approach (CAD$1000 vs CAD$400). However, AAA repair completed with the PEVAR approach demonstrates reduced operating time (101 minutes vs 133 minutes), length of stay (2.2 days vs 3.5 days), time in the recovery room (174 minutes vs 193 minutes), and postoperative complications (6% vs 30%), which offset the increased device costs. The model establishes that switching to the PEVAR approach in a Canadian hospital performing 100 AAA repairs annually would result in a potential cost avoidance of CAD$245,120. CONCLUSIONS: A change in AAA repair technique from EVAR to PEVAR can be a cost-effective solution for Canadian hospitals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».