Performance assessment of the induced seismicity traffic light protocol for northeastern British Columbia and western Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In response to the increasing concern of possible seismic risk due to injection operations during development of unconventional hydrocarbon resources, regulators in both British Columbia (BC) and Alberta (AB), Canada, have adopted varying aspects of a traffic light protocol as part of their individual oversight and risk mitigation strategies. In this study, we compare the regional seismicity pattern with the database of injection parameters to assess the performance of the individual induced seismicity traffic light protocols (IS-TLP). The red-light threshold in both BC and AB is set at local magnitude (ML) = 4, which appears to be adequate in characterizing the potential seismic risk from induced earthquakes. Since 2014, there were three red-light events each in BC and AB, all related to hydraulic fracturing. In the three AB cases and one BC case, at least one 2 ≤ ML < 4 seismic event, characterized in AB as a yellow-light event, preceded the red-light event, suggesting that an IS-TLP based on escalating magnitude probably is more applicable to AB than BC. The average rate of background seismicity seems to be positively correlated with the rate of seismicity during injection in a qualitative sense. This observation illustrates that detailed knowledge on background seismicity may be a useful reference in forecasting the overall seismic response to injections. In some cases, once the earthquake sequence was induced, events would continue even after the hydraulic fracturing was completed. Therefore, this phenomenon of delayed triggering — i.e., earthquakes occurred after the completion of injection — can be a problem for the effectiveness of the IS-TLP and should be considered carefully. The existing magnitude-based IS-TLP can sometimes cause confusion due to the uncertainty of magnitude calculation. Specific changes can be made to improve the effectiveness of IS-TLP, including incorporation of ground-motion information, standardization of magnitude calculation, and making the IS-TLP more adaptive to local hazard conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».