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Enregistrement W2785964601 · doi:10.3138/mous.15.1.6

Thinking with Brothers in Sappho and Beyond

2018· article· en· W2785964601 sur OpenAlexvenueno aff
Laura Swift

Notice bibliographique

RevueMouseion Journal of the Classical Association of Canada · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClassical Antiquity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrotherPoetryLiteratureMoralityHesiodPerspective (graphical)PhilosophyDutyArtHistorySociologyEpistemologyTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent publication of the “Brothers Poem” (P. Sapph. Obbink 1–20) reminds us that Sappho is more than a love poet. The stories of Sappho’s two brothers, Charaxus and Larichus, were well known in antiquity and are attested in a number of sources. Several accounts imply that Sappho’s brothers were mentioned repeatedly in her poetry, a claim that appears to be supported by fr. 15, which may represent a separate poem about Charaxus. Unlike the ancients, we modern scholars need not assume that these “biographical” snippets reflect a poet’s lived experience, and rather than simply claiming that Sappho had two brothers, we must consider the reasons for this focus on brotherhood and sibling relationships in her work. This article discusses the role of brotherly relationships in archaic poetry and the use of the brother to shed light on moral issues. It considers famous brother-pairs such as Hector and Paris and Agamemnon and Menelaus in the Iliad, and Hesiod and Perses in Works and Days. It argues that brothers are characteristically used to explore ideas to do with preserving the oikos and familial duty and shows how Charaxus and Larichus fit into this pattern. It further suggests that Sappho adapts this trope by creating a sibling triangle, rather than the traditional pairing of two brothers. By including herself (and possibly also her mother) in this scenario, she explores domestic morality from a different, female-oriented perspective, showing the responsibilities that men bear toward their female dependents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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