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Enregistrement W2785965975 · doi:10.18433/j3x93k

A Survey of the Regulatory Requirements for BCS-Based Biowaivers for Solid Oral Dosage Forms by Participating Regulators and Organisations of the International Generic Drug Regulators Programme

2018· review· en· W2785965975 sur OpenAlexaffvenue
Joy Elizabeth Van Oudtshoorn, Alfredo García‐Arieta, Gustavo Mendes Lima Santos, Christopher Crane, Clare Rodrigues, Craig Simon, Ji Myoung Kim, Sang Aeh Park, Yusuke Okada, Ryosuke Kuribayashi, Chantal Pfäffli, Arno Nolting, Iván Omar Calderón Lojero, Zulema Rodríguez Martínez, Wen-Yi Hung, April C. Braddy, Nancy Arciniegas Leal, Diego Gutierrez Triana, Mitch Clarke, Peter Bachmann

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2018
Typereview
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueDrug Solubulity and Delivery Systems
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioequivalenceBiopharmaceutics Classification SystemPharmacologyEquivalence (formal languages)Regulatory scienceBiopharmaceuticsDrugMedicineComputer scienceMathematicsChemistryPharmacokineticsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The Biopharmaceutics Classification System (BCS) based biowaiver is a scientific model which enables the substitution of in vivo bioequivalence studies with in vitro data as evidence of therapeutic equivalence subject to certain conditions. Despite being based on the same principles, BCS-based biowaivers are interpreted and regulated differently among international regulatory agencies. In this survey, the Bioequivalence Working Group (BEWG) of the International Generic Drug Regulators Programme (IGDRP) compared the criteria for BCS-based biowaivers applied by the participating regulators and organisations. METHODS: Differences and similarities regarding solubility, permeability, dissolution, excipients and fixed-dose combination products, were identified and compared in a detailed survey of each participant's criteria for BCS-based biowaivers. These criteria were determined based upon the participants' respective regulatory guidance documents, policies and practices. RESULTS: This review has, with the exception of two participants who do not accept BCS-based biowaivers, revealed that most IGDRP participants interpret the BCS principles and conditions similarly but notable differences exist in the application of these principles. Conclusion: Although many similarities exist, this review identifies several opportunities for greater convergence of regulatory requirements amongst the surveyed jurisdictions. This article is open to POST-PUBLICATION REVIEW. Registered readers (see "For Readers") may comment by clicking on ABSTRACT on the issue's contents page.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,082
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,130
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0820,130
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,411
Tête enseignante GPT0,526
Écart entre enseignants0,116 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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