The JWST Extragalactic Mock Catalog: Modeling Galaxy Populations from the UV through the Near-IR over 13 Billion Years of Cosmic History
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present an original phenomenological model to describe the evolution of galaxy number counts, morphologies, and spectral energy distributions across a wide range of redshifts ( ) and stellar masses . Our model follows observed mass and luminosity functions of both star-forming and quiescent galaxies, and reproduces the redshift evolution of colors, sizes, star formation, and chemical properties of the observed galaxy population. Unlike other existing approaches, our model includes a self-consistent treatment of stellar and photoionized gas emission and dust attenuation based on the beagle tool. The mock galaxy catalogs generated with our new model can be used to simulate and optimize extragalactic surveys with future facilities such as the James Webb Space Telescope (JWST), and to enable critical assessments of analysis procedures, interpretation tools, and measurement systematics for both photometric and spectroscopic data. As a first application of this work, we make predictions for the upcoming JWST Advanced Deep Extragalactic Survey (JADES), a joint program of the JWST/NIRCam and NIRSpec Guaranteed Time Observations teams. We show that JADES will detect, with NIRCam imaging, 1000s of galaxies at z ≳ 6, and 10s at z ≳ 10 at (5σ) within the 236 arcmin2 of the survey. The JADES data will enable accurate constraints on the evolution of the UV luminosity function at z > 8, and resolve the current debate about the rate of evolution of galaxies at z ≳ 8. Ready-to-use mock catalogs and software to generate new realizations are publicly available as the JAdes extraGalactic Ultradeep Artificial Realizations (JAGUAR) package.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».