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Enregistrement W2785996236 · doi:10.1136/heartjnl-2017-312514

Impact of anticoagulation therapy on valve haemodynamic deterioration following transcatheter aortic valve replacement

2018· article· en· W2785996236 sur OpenAlexafffund
María Del Trigo, Antonio J. Muñoz-García, Azeem Latib, Vincent Auffret, Harindra C. Wijeysundera, Luis Nombela‐Franco, Enrique Gutiérrez, Asim N. Cheema, Ignacio J. Amat‐Santos, Joëlle Kefer, Luis Benítez, Florence Leclercq, Antonio Mangieri, Hervé Breton, Pilar Jiménez‐Quevedo, Bruno García del Blanco, Antonio Dager, Omar Abdul‐Jawad Altisent, Rishi Puri, Philippe Pîbarot, Josep Rodés‐Cabau

Notice bibliographique

RevueHeart · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreUniversité Laval
Organismes subventionnairesInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec, Université Laval
Mots-clésMedicinePropensity score matchingInternal medicineCardiologyValve replacementStroke (engine)Aortic valveHemodynamicsIncidence (geometry)Aortic valve replacementSurgeryStenosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the changes in transvalvular gradients and the incidence of valve haemodynamic deterioration (VHD) following transcatheter aortic valve replacement (TAVR), according to use of anticoagulation therapy. METHODS AND RESULTS: This multicentre study included 2466 patients (46% men; mean age 81±7 years) who underwent TAVR with echocardiography performed at 12-month follow-up. Anticoagulation therapy was used in 707 patients (28.7%) following TAVR (AC group). A total of 663 patients received vitamin K antagonists, and 44 patients received direct oral anticoagulants. A propensity score matching analysis was performed to adjust for intergroup (AC vs non-AC post-TAVR) differences. A total of 622 patients per group were included in the propensity-matched analysis. VHD was defined as a ≥10 mm Hg increase in the mean transprosthetic gradient at follow-up (vs hospital discharge). The mean clinical follow-up was 29±18 months. The mean transvalvular gradient significantly increased at follow-up in the non-AC group within the global cohort (P=0.003), whereas it remained stable over time in the AC group (P=0.323). The incidence of VHD was significantly lower in the AC group (0.6%) compared with the non-AC group (3.7%, P<0.001), and these significant differences remained within the propensity-matched populations (0.6% vs 3.9% in the AC and non-AC groups, respectively, P<0.001). The occurrence of VHD did not associate with an increased risk of all-cause death (P=0.468), cardiovascular death (P=0.539) or stroke (P=0.170) at follow-up. CONCLUSIONS: The lack of anticoagulation therapy post-TAVR was associated with significant increments in transvalvular gradients and a greater risk of VHD. VHD was subclinical in most cases and did not associate with major adverse clinical events. Future randomised trials are needed to determine if systematic anticoagulation therapy post-TAVR would reduce the incidence of VHD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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