Autonomiser les patients et les soignants grâce au savoir : Élaboration d’une formation sur la chimiothérapie en gynécologie oncologique dirigée par le personnel infirmier
Notice bibliographique
Résumé
L’augmentation du nombre de patients vus en clinique dans un centre de cancérologie du Canada est venue nuire à l’offre d’un enseignement de qualité sur la chimiothérapie pour les patients et leur famille. Le département de gynéco-oncologie a cerné plusieurs obstacles à la transmission d’un enseignement complet et opportun. Une fois le diagnostic de cancer tombé, l’accès à l’enseignement, l’efficacité de l’information transmise par écrit, les contraintes de temps des infirmières et l’absence d’uniformité dans la prise en charge des effets secondaires figurent parmi les obstacles relevés. Une équipe interdisciplinaire s’est donc rassemblée pour revoir les pratiques d’enseignement actuelles et se pencher sur le programme d’enseignement aux patients afin de développer, conjointement, des stratégies pour régler ces problèmes. Cet article décrit les étapes ayant mené à l’élaboration, par le personnel infirmier, d’une formation sur la chimiothérapie (protocoles courants) destinée aux patients atteints de cancers gynécologiques et visant à aider les patients et les soignants à mieux se préparer aux séances de chimiothérapie, à calmer l’anxiété et à savoir comment gérer les effets secondaires liés au traitement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,084 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».