Recruitment and abundance of intertidal barnacles and mussels along the Atlantic Canadian coast: pelagic influences and relationships with predator abundance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Benthic species from rocky intertidal systems are irregularly distributed along marine coastlines. Nearshore pelagic conditions often help to explain such variation, but most such studies have been done on eastern ocean boundary coasts. Through a large-scale mensurative study, we investigated possible benthic-pelagic coupling along the Atlantic coast of Nova Scotia, a western ocean boundary coast. We studied the high intertidal zone of nine wave-exposed bedrock locations spanning 415 km of coastline from north to south. At each location in the spring, we measured the recruitment of barnacles and mussels, the two main filter-feeding invertebrates. Recruitment varied irregularly along the coast. Satellite data on coastal phytoplankton and particulate organic carbon (food for intertidal filter-feeders and their pelagic larvae) and in-situ data on seawater temperature explained, to varying degrees, the geographic structure of recruitment. In turn, the summer abundance of both filter-feeders was positively related to their spring recruitment. Ultimately, predator (dogwhelk) abundance was positively related to the recruitment and/or abundance of barnacles and mussels (the main prey of dogwhelks). These results are consistent with bottom-up forcing influencing intertidal community structure on this coast. Sea ice may also influence this predator–prey interaction. Drift ice leaving the Gulf of St. Lawrence in late winter disturbed the northern locations surveyed on the Atlantic coast, making barnacles (owing to their high spring recruitment) the only food source for dogwhelks at such places. Investigating the oceanographic drivers of pelagic food supply and seawater temperature should help to further understand how this large metacommunity is organized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».