An engineered one-site aptamer with higher sensitivity for label-free detection of adenosine on graphene oxide
Notice bibliographique
Résumé
The 27-nucleotide DNA aptamer for adenosine and ATP, originally selected by the Szostak lab in 1995, has been a very popular model system for biosensor development. This unique aptamer has two target binding sites, and we recently showed that it is possible to remove either site while the other one still retains binding. From an analytical perspective, tuning the number of binding sites has important implications in modulating sensitivity of the resulting biosensors. In this work, we report that the engineered one-site aptamer showed excellent signaling properties with a 2.6-fold stronger signal intensity and also a 4.2-fold increased detection limit compared with the wild-type two-site aptamer. The aptamer has a hairpin structure, and the length of the hairpin stem was systematically varied for the one-site aptamers. Isothermal titration calorimetry and a label-free fluorescence signaling method with graphene oxide and SYBR Green I were respectively used to evaluate binding and sensor performance. Although longer stemmed aptamers produced better adenosine binding affinity, the signaling was quite independent of the stem length as long as more than three base pairs were left. This was explained by the higher affinity of binding to GO by the longer aptamers, cancelling out the higher affinity for adenosine binding. This work further confirms the analytical applications of such one-site adenosine aptamers, which are potentially useful for improved ATP imaging and for developing new biosensors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».