MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2786027207 · doi:10.1049/pbte074e_ch13

Spectral coexistence for next generation wireless backhaul networks

2017· book-chapter· en· W2786027207 sur OpenAlexaff
Shree Krishna Sharma, Eva Lagunas, Christos G. Tsinos, Sina Maleki, Symeon Chatzinotas, Björn Ottersten

Notice bibliographique

RevueInstitution of Engineering and Technology eBooks · 2017
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSatellite Communication Systems
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBackhaul (telecommunications)Computer scienceWirelessTelecommunicationsWireless networkComputer networkRadio spectrumDistributed computing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this chapter, starting with the recent trend in terrestrial and satellite backhaul technologies, we provide possible use cases for HSTB networks and their potential benefits and challenges. Subsequently, we focus on the spectrum sharing aspects of wireless backhaul networks considering the following two categories of enabling techniques: (i) spectral awareness techniques and (ii) spectral exploitation techniques. The first category mainly comprises radio environment awareness techniques such as spectrum sensing and databases while the second category includes interference mitigation and resource allocation techniques. Furthermore, we present three case studies along with the numerical results considering the coexistence of satellite and terrestrial systems in the Ka-band. Finally, this chapter provides some interesting recommendations for future research directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInstitution of Engineering and Technology eBooksMême sujetSatellite Communication SystemsTravaux en français237 207