Comparative Examination of the Primary School Science Curricula in Turkey (Curricula of 1992, 2001, 2005, 2013 and 2017)
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, the science course curricula of 1992, 2001, 2005, 2013 and 2017 taught at the primary school level in Turkey have been examined comparatively in terms of four main elements (Target, Content, Educational Status, and Measurement and Evaluation). The reason for investigating the science curriculum at five key years was to identify and examine main changes in the system. To this end, the main elements of the curricula were presented in a table. The similarities and differences between the curricula in question were determined and interpreted as a result of the evaluations. The study was carried out using the document review technique, among qualitative research methods. The science curricula published by the Ministry of National Education were analysed in the study. The curricula of the afore-mentioned years were first analysed separately in the process, and then the results were re-investigated by being gathered together. Therefore, it was attempted to ensure the consistency of the data. The results achieved show that the curricula cannot be realized as expected due to certain problems encountered in the process of implementation despite overall positive developments (the fact that teachers are not informed sufficiently, infrastructure problems, crowded classes, the lack of technological equipment, etc.)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».