Ethical, Cultural, Social, and Individual Considerations Prior to Transition to Limitation or Withdrawal of Life-Sustaining Therapies
Notice bibliographique
Résumé
As part of the invited supplement on Death and Dying in the PICU, we reviewed ethical, cultural, and social considerations for the bedside healthcare practitioner prior to engaging with children and families in decisions about limiting therapies, withholding, or withdrawing therapies in a PICU. Clarifying beliefs and values is a necessary prerequisite to approaching these conversations. Striving for medical consensus is important. Discussion, reflection, and ethical analysis may determine a range of views that may reasonably be respected if professional disagreements persist. Parental decisional support is recommended and should incorporate their information needs, perceptions of medical uncertainty, child's condition, and their role as a parent. Child's involvement in decision making should be considered, but may not be possible. Culturally attuned care requires early examination of cultural perspectives before misunderstandings or disagreements occur. Societal influences may affect expectations and exploration of such may help frame discussions. Hospital readiness for support of social media campaigns is recommended. Consensus with family on goals of care is ideal as it addresses all parties' moral stance and diminishes the risk for superseding one group's value judgments over another. Engaging additional supportive services early can aid with understanding or resolving disagreement. There is wide variation globally in ethical permissibility, cultural, and societal influences that impact the clinician, child, and parents. Thoughtful consideration to these issues when approaching decisions about limitation or withdrawal of life-sustaining therapies will help to reduce emotional, spiritual, and ethical burdens, minimize misunderstanding for all involved, and maximize high-quality care delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».