The Flow Visualization CFD Studies of the Fuselage and Rolled-up Vortex Effects of the Chengdu J-10-like Fighter Canard
Notice bibliographique
Résumé
Fighter aircrafts with high maneuverability and swiftness are due to fuselage effects, caused by canard-fuselage-main wing configuration. Even though the flows around fighters are highly complex, mostly they create rolled-up vortices capable to delay stalls and increase maximum lifts (Calderon, Wang & Gursul, 2012; Mitchell & Delery, 2001; Boelens, 2012; Chen, Liu, Guo & Qu, 2015). The vortex dynamics analysis method employment is introduced, in this case we focus only on the fighter canard. It characterizes the vortex core, develops the pitching moment & main wing total lift, and exploits the vortex centre visualization, the strength, negative surface pressure and its trajectory.This paper explains the influence of the fighter fuselage, it generates rolled-up vortex effects, causes the flow deflected by the fighter fuselage head, strengthen the vortex centre to become vortex core. Above the aircraft head, due to the curved contour head effect, the second vortex centers are developed makes the vortex center above the head more dynamic. Comparing with fighter without fuselage, the flow property changes, for Chengdu J-10-like model with fuselage, are concentrated at the canard leading edge, where the negative pressures are stronger, since the maximum axial velocities of the vortex centre are higher, and give more distinctive vortex breakdown locations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».